DeepSeek ist eine chinesische Firma aus Hangzhou, 2023 gegründet und von einem Hedgefonds finanziert. Sie veröffentlicht KI-Modelle mit offenen Gewichten – die Modelldateien darf man herunterladen und selbst betreiben, teils unter MIT-Lizenz. Und sie ist billig: Eine Auswertung, über die Reuters im August 2026 berichtete, nennt das Modell V4-Flash das günstigste bekannte Modell im Betrieb. Kein Wunder, dass alle davon reden.
Für ein KMU sind zwei Fragen entscheidend: Wo liegen meine Daten? Und: Habe ich einen Plan B, wenn ich den Anbieter nicht mehr nutzen will?
Was dran ist
Tempo: Der Versionsrhythmus ist extrem kurz. R1 (Januar 2025), dann V3.1, V3.2, im April 2026 die V4-Reihe, im September 2026 V4.1-Flash – jeweils mit offenen Gewichten. Wer heute ein Modell einkauft, kauft etwas, das in einem halben Jahr alt ist. Auch das ist eine Information.
Offene Gewichte: der eigentliche Unterschied. Dasselbe Modell läuft auch bei Microsoft Azure und anderen Anbietern – du kannst es also in einer europäischen Cloud oder auf eigener Hardware betreiben, statt es nach China zu schicken. Für regulierte Branchen ist das der Ausweg.
Preis und Effizienz: Die Modelle sind auffällig sparsam, auch weil Chip-Sanktionen den Anbieter zu Effizienz gezwungen haben. Wer viel Text verarbeitet, merkt das im Budget.
Was du klären musst, bevor Firmendaten reinfliegen
Kein Angemessenheitsbeschluss. China steht nicht auf der Liste der Staaten mit angemessenem Datenschutz. Wer Personendaten an einen chinesischen Anbieter schickt, braucht eine Rechtsgrundlage, Garantien und Transparenz – eine AGB-Zustimmung reicht nicht. Auf der DSGVO-Seite gilt dasselbe.
Politische Lage. Der US-Verteidigungshaushalt verpflichtet die Behörden, DeepSeek-KI zu entfernen; Australien hat den Einsatz in Regierungssystemen per Weisung untersagt; Teile der chinesischen Armee nutzen die Modelle in unterstützenden Rollen. Das heisst nicht, dass dein Webshop unsicher ist – es heisst, dass die Beschaffung eine Risikoabwägung braucht statt eines Hype-Reflexes.
«Offen» ist nicht dasselbe wie Open Source. Bei offenen Gewichten siehst du die Parameter, aber nicht die Trainingsdaten. Du kannst also nicht nachprüfen, womit das Modell gefüttert wurde – ein Punkt für die Rechtsabteilung, kein Argument gegen das Modell.
Wie ich es nutze
Ich arbeite regelmässig mit DeepSeek-Modellen – im Editor über GitHub Copilot, für Code, Konfigurationen und Textentwürfe. Die Regeln sind die gleichen wie im letzten Beitrag: nichts Vertrauliches in ein Cloud-Modell, Kunden- und Personendaten bleiben draussen, und jeder Vorschlag wird geprüft, bevor er produktiv geht.
Wenn ein Vorhaben wirklich vertraulich ist, ist der Weg nicht «kein KI-Werkzeug», sondern: offene Gewichte auf eigener oder gemieteter Infrastruktur, klare Nutzungsregeln im Team, eine Liste der erlaubten Werkzeuge. Das ist ein Vormittag Arbeit – und danach Ruhe.
Kurzfassung
- Technisch ernst zu nehmen: starke, günstige Modelle mit offenen Gewichten.
- Für Firmendaten ist der Anbieter der kritische Punkt, nicht die Modellqualität.
- Der Ausweg sind die offenen Gewichte: dasselbe Modell auf eigener oder europäischer Infrastruktur.
- Entscheide pro Anwendungsfall – und schreib auf, was erlaubt ist.
Stand: September 2026. Grundlagen: Wikipedia «DeepSeek» (Stand 23.09.2026), Reuters zur Betriebskosten-Auswertung (August 2026), US-Verteidigungshaushalt FY2026, Weisung des australischen Department of Home Affairs. Die Branche bewegt sich schnell – prüf die Angaben vor einer Beschaffung.
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